计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够“看”和理解图像和视频中的信息。以下是一些关于计算机视觉的基础知识和应用。

基础概念

计算机视觉的核心任务是使计算机能够：

  • 识别：识别图像中的对象。
  • 检测：检测图像中的特定区域或对象。
  • 跟踪：跟踪图像中的对象随时间的变化。
  • 分割：将图像分割成不同的部分。

应用领域

计算机视觉技术广泛应用于以下领域：

  • 安防监控：人脸识别、行为分析等。
  • 自动驾驶：车辆检测、车道线识别等。
  • 医疗影像：疾病诊断、图像分析等。
  • 工业检测：缺陷检测、质量检测等。

技术发展

随着深度学习技术的发展，计算机视觉领域取得了显著的进步。以下是一些重要的技术：

  • 卷积神经网络（CNN）：一种用于图像识别和处理的神经网络。
  • 目标检测：识别图像中的对象并定位其位置。
  • 图像分割：将图像分割成不同的区域。

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