在人工智能领域,Atari 游戏被广泛用作基准测试平台,用于评估和比较不同 AI 算法的性能。以下是一些关于 Atari 环境下的 AI 基准测试的关键信息。
主要游戏
- Pong:经典的乒乓球游戏,测试目标检测和预测能力。
- Breakout:打砖块游戏,评估策略规划和目标导向行为。
- Space Invaders:太空侵略者,测试反应时间和决策能力。
常用算法
- 深度强化学习:使用神经网络来学习策略。
- 卷积神经网络(CNN):用于图像识别和特征提取。
- 长短期记忆网络(LSTM):处理序列数据,如游戏帧。
性能指标
- 平均奖励:评估算法在游戏中的长期表现。
- 胜率:算法在游戏中获胜的频率。
Atari Breakout
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