概述
自动驾驶技术正以前所未有的速度发展，AI作为其核心驱动力，正在重塑交通格局。通过计算机视觉、深度学习和传感器融合，车辆能够实现环境感知、路径规划与自主决策。
核心技术
- 感知系统：激光雷达（LiDAR）、摄像头与毫米波雷达协同工作，构建3D环境模型
- 决策算法：基于强化学习的路径规划与行为预测，确保复杂路况下的安全
- 控制执行：高精度地图匹配与实时控制，实现毫米级定位与平稳驾驶
应用场景
- 出租车服务：如Waymo的无人驾驶出租车已实现商业化运营
- 物流运输：自动驾驶卡车可大幅降低人力成本与运输风险
- 公共交通：自动驾驶巴士在特定区域已投入试运行
挑战与未来
- 技术瓶颈：极端天气下的感知可靠性仍需突破
- 法规障碍：全球各国对自动驾驶的法律框架尚未统一
- 未来趋势：随着大模型与边缘计算的发展，自动驾驶将向更高级别进化
[点击了解更多技术详情 → /ai/autonomous_driving_technology]