文本分类是人工智能领域中的一项重要技术，它可以将文本数据自动地分配到预先定义的类别中。以下是一些常见的文本分类应用：
- 新闻分类：自动将新闻文章分类到不同的主题，如政治、经济、体育等。
- 情感分析：分析社交媒体上的评论或文章，判断用户对某个主题的情感倾向，如正面、负面或中立。
- 垃圾邮件检测：自动识别并过滤掉垃圾邮件，提高电子邮件的清洁度。
文本分类应用示例
更多关于文本分类的深入内容，您可以访问我们的文本分类技术页面。
- 机器学习模型：常用的模型包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习模型。
- 特征提取：文本预处理步骤，如分词、词性标注和TF-IDF计算。
希望这些信息能帮助您更好地了解文本分类应用。如果您有更多问题，欢迎在社区论坛中提问。