TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于各种机器学习和深度学习任务。本教程将带你入门 TensorFlow，了解其基本概念和操作。

安装 TensorFlow

在开始之前，你需要安装 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

基本概念

  • Tensor：张量是 TensorFlow 的基本数据结构，可以看作是多维数组。
  • Graph：图是 TensorFlow 的核心概念，它定义了计算过程。
  • Operation：操作是图中的节点，用于执行计算。
  • TensorFlow Session：会话用于执行图中的操作。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 代码示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
a = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])

# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
    # 运行会话并获取结果
    print(sess.run(a))

更多资源

想要了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问我们的 TensorFlow 教程。

相关图片

  • TensorFlow Logo
  • TensorFlow Tutorial