ai-tutorials/tensorflow

TensorFlow 是一个开源的端到端机器学习平台，由 Google Brain 团队开发。它提供了易于使用的 API，用于构建和训练各种机器学习模型。

快速入门

1. 安装 TensorFlow

   • 在命令行中运行以下命令安装 TensorFlow：

     pip install tensorflow
     

2. 创建一个简单的神经网络

   • 以下是一个使用 TensorFlow 创建简单神经网络的示例：

     import tensorflow as tf
     
     # 创建一个模型
     model = tf.keras.Sequential([
         tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(8,)),
         tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
     ])
     
     # 编译模型
     model.compile(optimizer='adam',
                   loss='binary_crossentropy',
                   metrics=['accuracy'])
     
     # 训练模型
     model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
     

资源链接

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 中文社区

图片展示

TensorFlow 标志：

神经网络结构：