Tensor 运算在深度学习中扮演着至关重要的角色。以下是一些常见的 Tensor 运算及其应用。
常见 Tensor 运算
加法
- 将两个 Tensor 相加，元素对应相加。
- 示例：
a + b
减法
- 将两个 Tensor 相减，元素对应相减。
- 示例：
a - b
乘法
- 将两个 Tensor 相乘，元素对应相乘。
- 示例：
a * b
除法
- 将两个 Tensor 相除，元素对应相除。
- 示例：
a / b
矩阵乘法
- 两个矩阵按照矩阵乘法规则相乘。
- 示例：
A * B
转置
- 调换矩阵的行和列。
- 示例：
A^T
求和
- 对 Tensor 的所有元素求和。
- 示例：
sum(A)
求平均值
- 对 Tensor 的所有元素求平均值。
- 示例：
mean(A)
应用
Tensor 运算在深度学习中的应用非常广泛，以下是一些例子：
- 神经网络中的权重更新
- 图像处理
- 自然语言处理
Tensor 运算示例
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