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Spacy 是一个用于处理自然语言处理的库，非常适合初学者入门。下面是一些关于 Spacy 基础的教程。

Spacy 简介

Spacy 是一个开源的自然语言处理库，它提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别等。

快速开始

1. 安装 Spacy

pip install spacy

2. 加载语言模型

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')  # 加载英文模型

3. 处理文本

text = "Spacy is a great library for NLP."
doc = nlp(text)

4. 查看词性标注

for token in doc:
    print(token.text, token.pos_)

图片

Spacy Logo

更多教程

想要了解更多关于 Spacy 的教程，可以访问我们的 Spacy 教程页面。

注意事项

在使用 Spacy 进行自然语言处理时，请注意以下几点：

• 确保安装了正确的语言模型。
• 注意处理文本时的编码问题。
• 了解 Spacy 的各种功能，以便更好地利用它。

希望这些信息对您有所帮助！