什么是情感分析？

情感分析是自然语言处理（NLP）中的核心技术，用于判断文本中表达的情绪倾向。常见场景包括：

  • 电商评论极性判断 😊😤
  • 社交媒体舆情监控 🗣️
  • 客服反馈分类 📧

实战案例流程

  1. 数据收集

    情感分析数据集
    使用公开数据集（如IMDB影评）或企业自建语料库

  2. 预处理阶段

    • 分词与词干提取
    • 去除停用词
    • 构建词向量
    文本预处理流程

  3. 模型训练

    模型架构

    支持多种算法：

    • 传统机器学习（SVM, Naive Bayes）
    • 深度学习（LSTM, BERT）

  4. 应用场景

    情感分析应用案例
    - 产品评价分析 → 优化用户体验 - 竞品动态监测 → 市场策略调整 - 个性化推荐系统 → 提升转化率

拓展学习

如需深入了解情感分析技术实现，可参考：
情感分析技术详解
行业应用案例库