RNN 教程

递归神经网络（RNN）是处理序列数据的强大工具，常用于自然语言处理、语音识别等领域。以下是一些关于 RNN 的基础知识。

基本概念

RNN 通过循环连接将信息传递回输入端，这使得它们能够处理序列数据。

• 输入序列：输入数据序列。
• 隐藏状态：RNN 在处理序列时保存的状态。
• 输出序列：RNN 的输出。

应用实例

RNN 在自然语言处理中的应用非常广泛，例如：

• 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
• 情感分析：分析文本的情感倾向。
• 语音识别：将语音转换为文本。

学习资源

想要深入了解 RNN，可以参考以下资源：

• RNN 简介
• RNN 应用案例

RNN 图解

总结

RNN 是处理序列数据的有力工具，具有广泛的应用前景。希望这篇教程能帮助您更好地理解 RNN。