PyTorch 教程文档

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些关于 PyTorch 的基本教程，帮助你快速上手。

快速开始

1. 安装 PyTorch

   • 首先，你需要安装 PyTorch。请访问PyTorch 官方网站了解如何在你的系统上安装它。

2. 编写第一个 PyTorch 程序

   • 以下是一个简单的 PyTorch 程序示例：

   import torch
   
   x = torch.ones(5)
   y = torch.zeros(5)
   
   z = x + y
   print(z)
   

3. 数据加载

   • PyTorch 提供了强大的数据加载工具。你可以使用 torch.utils.data 来加载数据。

   from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset
   
   dataset = TensorDataset(x, y)
   loader = DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)
   
   for batch_idx, (data, target) in enumerate(loader):
       print(f'Batch {batch_idx}: data = {data}, target = {target}')
   

资源

• 官方文档：想要深入了解 PyTorch，请访问PyTorch 官方文档。
• 教程和博客：这里有一个PyTorch 教程列表，可以进一步学习。

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