Spacy 是一个强大的自然语言处理库，它提供了许多应用场景。以下是一些 Spacy 在自然语言处理领域的应用：
文本分类
文本分类是一种将文本分配到预定义类别中的任务。Spacy 可以通过训练模型来实现文本分类。
- Spacy 官方文档：文本分类教程
命名实体识别
命名实体识别（NER）是一种识别文本中具有特定意义的实体（如人名、地点等）的技术。
- Spacy 官方文档：命名实体识别教程
语法分析
语法分析是分析文本的语法结构，以了解句子的构造和意义。
- Spacy 官方文档：语法分析教程
图像
Spacy 也支持与文本相关的图像处理。
以上是 Spacy 在自然语言处理领域的部分应用。如果您想了解更多，可以访问我们的网站：AI-Tutorials。