自然语言处理（NLP）教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程和资源。

基础概念

• 文本预处理：包括分词、去除停用词等。
• 词向量：将单词转换为向量表示，便于计算机理解。
• 命名实体识别：识别文本中的实体，如人名、地点等。

工具和库

• NLTK：一个强大的Python库，用于处理文本数据。
• spaCy：一个快速且易于使用的NLP库。

实践案例

• 情感分析：分析文本的情感倾向。
• 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

NLP流程图

扩展阅读

想要了解更多关于NLP的知识，可以访问我们的深度学习教程页面。

希望这些内容能帮助你更好地理解NLP！