机器学习模型教程 🤖

常见机器学习模型分类

以下为机器学习领域常用模型类型及应用场景：

📊 监督学习

• 线性回归
  适用于连续值预测，如房价估算

  [深入学习回归模型原理](/ai-tutorials/machine-learning-regression)

• 决策树
  可视化强的分类/回归方法

  [探索决策树分裂规则](/ai-tutorials/machine-learning-decision-tree)

🎯 无监督学习

• K均值聚类
  用于数据分组任务，如客户细分

  

• 主成分分析(PCA)
  维度降维利器，可视化数据分布

  [学习降维技术应用](/ai-tutorials/machine-learning-pca)

🧠 深度学习

• 神经网络
  处理复杂非线性关系，如图像识别 [构建第一个神经网络](/ai-tutorials/machine-learning-neural-network)

📌 提示：点击对应模型名称可查看详细教程，所有模型均支持可视化交互演示