欢迎来到我们的机器学习入门教程！在这里，你将学习到机器学习的基本概念、方法和应用。以下是一些入门级的主题：
基础概念
- 机器学习是什么？ 机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 非监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。
入门工具
- Python：Python 是机器学习中最常用的编程语言之一。
- NumPy：用于数值计算。
- Pandas：用于数据处理。
- Scikit-learn：用于机器学习。
实践项目
- 线性回归：预测连续值。
- 逻辑回归：预测离散值，如分类。
- 决策树：通过树形结构进行预测。
学习资源
- 《Python机器学习》 - 一本关于Python机器学习的经典书籍。
- Scikit-learn官方文档 - 学习Scikit-learn的官方文档。
图片展示
机器学习模型
Python代码示例
希望这个入门教程能帮助你开始学习机器学习！如果你有任何问题，欢迎在评论区留言。😊