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🤖人工智能入门：计算机视觉（CV）教程

欢迎来到计算机视觉专题页面！.CV 是人工智能领域的重要分支，专注于让机器"看懂"图像与视频。以下是我们的学习路线图：

📚基础篇

1. 图像处理基础

   • 像素与分辨率 📊
   • 颜色空间转换 🎨
   • OpenCV库入门 📁
   

2. 卷积神经网络（CNN）

   • 感受野与池化操作 🔍
   • 网络结构设计 🧱
   • 优化器选择指南 🛠️
   

🚀进阶篇

1. 目标检测技术

   • YOLO与SSD算法 🎯
   • Anchor框机制 📐
   • 实时检测优化 📈
   

2. 图像生成与风格迁移

   • GAN原理与应用 🖼️
   • CycleGAN实战案例 🔄
   • 风格迁移网络结构 🎨
   

🧪实战篇

1. 经典项目实践
   • 手写数字识别 🖋️
   • 图像分类挑战 📁
   • 视频动作识别 🎥
   

需要更深入学习神经网络原理？可前往 /ai-tutorials/nn 查看相关教程。
本系列包含12个实战项目，覆盖OpenCV、PyTorch、TensorFlow等主流框架，适合从零开始的AI学习者。