计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。以下是一些关于计算机视觉的基础教程和资源。

基础概念

  1. 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它包括图像的获取、预处理、增强和特征提取等。
  2. 特征提取：特征提取是从图像中提取出能够描述图像内容的属性或结构。
  3. 机器学习：机器学习是计算机视觉的核心技术，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。

教程资源

  • OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

  • TensorFlow：TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和计算机视觉领域。

实战案例

  • 人脸识别：人脸识别是计算机视觉的一个经典应用，它可以用于身份验证、视频监控等场景。

    • 人脸识别

  • 目标检测：目标检测是计算机视觉中的另一个重要任务，它旨在从图像中检测和识别出特定的对象。

    • 目标检测

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