激活函数是深度学习中至关重要的组成部分，它能够为神经网络引入非线性特性，从而提高模型的预测能力。本教程将带你深入了解激活函数的原理和可视化方法。
什么是激活函数？
激活函数是一个将输入映射到输出值的函数，它为神经网络引入了非线性特性。常见的激活函数包括：
- Sigmoid
- ReLU
- Tanh
- Leaky ReLU
- ELU
激活函数可视化
为了更好地理解激活函数的特性，我们可以通过可视化来观察不同激活函数在不同输入下的输出值。
Sigmoid激活函数
ReLU激活函数
Tanh激活函数
Leaky ReLU激活函数
ELU激活函数
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