在人工智能领域，有许多不同的框架可供选择，每个框架都有其独特的特点和应用场景。以下是一些流行的 AI 框架的对比：
- TensorFlow: Google 开发的一个开源机器学习框架，广泛用于深度学习和研究。
- PyTorch: Facebook 开发的一个开源机器学习库，以其动态计算图而闻名。
- Keras: 一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 上。
特点对比
| 框架 | 主要特点 |
|---|---|
| TensorFlow | 1. 强大的模型构建能力 2. 广泛的社区支持 3. 易于扩展 |
| PyTorch | 1. 动态计算图，易于调试 2. 灵活 3. 适用于研究 |
| Keras | 1. 简洁的 API 2. 高度模块化 3. 易于使用 |
应用场景
- TensorFlow: 适用于大型项目和企业级应用。
- PyTorch: 适用于研究和个人项目。
- Keras: 适用于快速原型设计和实验。
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PyTorch Logo
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