机器学习是人工智能的一个重要分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测,而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习课程的基本内容。

课程大纲

  1. 机器学习基础

    • 什么是机器学习?
    • 机器学习的应用领域
  2. 监督学习

    • 线性回归
    • 决策树
    • 支持向量机
  3. 无监督学习

    • 聚类
    • 主成分分析
  4. 强化学习

    • Q学习
    • 深度Q网络
  5. 深度学习

    • 神经网络
    • 卷积神经网络
    • 循环神经网络

学习资源

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神经网络结构

中心思想是模拟人脑的神经网络结构,以下是神经网络的一个基本结构。

Neural_Network_structure