PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛应用于深度学习领域。它以其动态计算图和易于使用的API而闻名，非常适合研究人员和工程师。

主要功能

  • 动态计算图：允许在运行时构建和修改计算图，使调试和原型设计更加灵活。
  • 易于使用：直观的API设计，使得编写和调试神经网络更加简单。
  • 丰富的模型：提供预训练模型和工具，方便快速实现复杂的深度学习任务。
  • 社区支持：活跃的社区和丰富的文档资源，为用户提供了强大的支持。

安装指南

要安装 PyTorch，请访问PyTorch 官网获取详细的安装步骤。

示例代码

以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

model = SimpleModel()

扩展阅读

想要了解更多关于 PyTorch 的信息，可以阅读以下文章：

PyTorch Logo