自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和生成人类语言。以下是一些关键原则：

  • 文本预处理：在处理文本之前，通常需要进行预处理，包括分词、去除停用词、词性标注等。
  • 语义理解：理解文本的语义，包括词义消歧、情感分析等。
  • 语言模型：用于预测下一个词或句子，如基于统计的N-gram模型和基于神经网络的Transformer模型。
  • 知识表示：将知识表示为可机器处理的形式，如知识图谱。
  • 对话系统：设计能够与人类进行自然对话的系统。

NLP架构图

以下是一些常见的NLP应用：

  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
  • 语音识别：将语音转换为文本。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 问答系统：回答用户提出的问题。

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