项目简介
YOLOv8 是 Ultralytics 推出的最新一代实时目标检测模型，专为自动驾驶场景优化。通过高效的神经网络架构和改进的训练策略，它在复杂交通环境中的识别准确率显著提升。点击了解更多 YOLOv8 技术细节
应用场景
- 交通标志识别：精准检测道路上的限速、禁停等标志
- 行人与车辆检测：实时追踪道路使用者和交通工具
- 障碍物预警：快速识别突发障碍物并触发安全机制
- 车道线追踪：辅助车辆保持在正确车道内行驶
技术特点
- 🚀 高性能：支持多种硬件加速，检测速度达 30 FPS
- 🧠 自适应训练：内置数据增强模块，适应不同光照和天气条件
- 📊 可视化界面：提供实时检测画面与数据统计面板
- 📁 模块化设计：可灵活替换检测头与骨干网络
扩展学习
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