统计学是人工智能领域的基础学科之一，它帮助我们理解数据、做出预测并优化决策。以下是一些统计学的基本概念和常用方法。
常用统计学概念
平均数（Mean）
- 平均数是所有数值的总和除以数值的数量。
- 适用于描述数据的中心趋势。
中位数（Median）
- 中位数是将一组数值按大小顺序排列后位于中间的数值。
- 适用于描述数据的中心趋势，尤其是当数据分布有偏斜时。
众数（Mode）
- 众数是一组数值中出现次数最多的数值。
- 适用于描述数据的分布情况。
统计学方法
描述性统计
- 用于描述数据的分布、中心趋势和离散程度。
- 包括计算均值、中位数、众数、标准差等。
推断性统计
- 用于根据样本数据推断总体特征。
- 包括假设检验、置信区间等。
回归分析
- 用于研究变量之间的关系。
- 包括线性回归、逻辑回归等。
学习资源
想要深入了解统计学在人工智能中的应用吗？可以参考以下资源：
统计学基础概念图解