以下是关于机器学习基础知识的几个要点：
机器学习是什么？ 机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
常见的机器学习类型：
- 监督学习：从标记的训练数据中学习，例如分类和回归任务。
- 无监督学习：从未标记的数据中学习，例如聚类和降维。
- 半监督学习：使用少量标记数据和大量未标记数据。
- 强化学习：通过与环境的交互来学习如何获得最佳回报。
机器学习的应用：
- 自然语言处理（NLP）
- 计算机视觉
- 推荐系统
- 金融市场分析
- 语音识别
学习资源： 你可以访问我们的机器学习教程了解更多信息。
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