在这个教程中，我们将介绍如何使用人工智能（AI）进行金融数据分析。通过结合机器学习和数据科学，我们可以从大量金融数据中提取有价值的信息，为投资决策提供支持。
教程内容
数据收集与预处理
- 数据来源
- 数据清洗
- 数据集成
特征工程
- 特征提取
- 特征选择
- 特征转换
模型选择与训练
- 线性回归
- 决策树
- 随机森林
- 深度学习
模型评估与优化
- 评估指标
- 模型调优
案例研究
- 股票市场预测
- 信贷风险评估
学习资源
更多关于金融数据分析的学习资源，请访问金融数据分析学习指南。
图片展示
股票市场趋势
机器学习模型
数据可视化
通过以上教程和案例，相信您已经对金融数据分析有了初步的了解。祝您学习愉快！