欢迎访问「AI项目问答」板块！这里汇集了关于AI技术应用的常见问题与解决方案，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。无论是技术实现还是实际应用，我们都有详细解析。
📌 项目亮点速览
- 智能问答系统：支持多轮对话与上下文理解
- 代码示例库：提供Python/JS实现模板
- 行业案例集：包含医疗、金融、教育等场景
- 技术文档中心：点击🔗/ai-projects/docs获取完整指南
💡 技术问答精选
1. 如何构建基础问答模型？
# 示例代码框架
import transformers
model = transformers.pipeline("question-answering", model="bert-base-uncased")
answer = model(question="什么是深度学习？", context="深度学习是机器学习的一个分支...")
print(answer)
📌 了解更多：自然语言处理基础
2. 常见模型评估指标
| 指标 | 含义 | 公式 |
|---|---|---|
| 准确率 | 正确预测占比 | TP/(TP+FP) |
| F1值 | 精确率与召回率的调和平均 | 2*(P*R)/(P+R) |
| BLEU | 机器翻译质量评估 | n-gram匹配率 |