MNIST 数据集是机器学习领域中的一个经典数据集，它包含了大量的手写数字图片。这个数据集对于入门机器学习、特别是深度学习有着非常重要的意义。
数据集概述
MNIST 数据集包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。每个样本都是一个 28x28 的灰度图像，表示一个手写数字（0-9）。
数据集用途
- 机器学习模型训练
- 图像识别算法测试
- 神经网络研究
图片示例
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注意
在使用 MNIST 数据集时，请确保遵守相关法律法规和道德规范。