以下是一些精选的深度学习课程资源,适合不同学习阶段的开发者和研究者:
计算机视觉实战使用TensorFlow/PyTorch构建图像识别模型。
自然语言处理课程涵盖Transformer、BERT等模型的实现与优化。
📌 扩展学习:建议结合深度学习学习路径系统规划学习进度,包含理论与实战的完整闭环。