以下是一些在计算机视觉领域具有重要影响力的书籍，适合不同阶段的学习者：
经典教材
《计算机视觉：算法与应用》 by Richard Szeliski
📖 从基础理论到实际应用，涵盖图像处理、特征提取与匹配等核心内容。《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
🧠 详解神经网络与深度学习在CV中的应用，适合进阶学习。
进阶读物
《卷积神经网络：从理论到实践》 by 作者名
🔍 深入解析CNN架构与优化技巧，推荐搭配代码实战。《OpenCV编程入门》 by 李明
💻 专注于图像处理实战，附带大量代码示例与项目案例。
实战指南
- 《计算机视觉项目实战》 by 作者名
🛠️ 通过真实项目（如目标检测、图像分割）提升编码能力。
如需进一步了解相关技术，可访问 CV基础教程 深入学习！