自动编码器（Autoencoder）是一种神经网络，它通过学习输入数据的表示来压缩和重构数据。以下是一些关于自动编码器项目的概览。
项目列表
- 图像压缩：使用自动编码器进行图像压缩，减少图像文件大小而不显著影响图像质量。
- 异常检测：在数据集中检测异常值，自动编码器可以学习正常数据的表示，并识别出与正常数据不同的异常值。
- 特征提取：自动编码器可以用于提取数据中的有用特征，这些特征可以用于后续的分析或模型训练。
相关资源
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图片展示
自动编码器结构图