欢迎访问 AI 算法专题页面！以下内容涵盖常见算法分类、应用场景及学习资源推荐：

1. 算法核心分类

  • 机器学习 🤖
    包括监督学习（如线性回归、决策树）、无监督学习（如聚类分析、降维）和强化学习（如Q-learning、Deep Q-Networks）

    machine_learning

  • 深度学习 🧩
    基于神经网络的算法，典型应用有 CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和 GAN（生成对抗网络）

    neural_network

  • 优化算法 📊
    涉及梯度下降、Adam、遗传算法等，是训练模型的关键技术

    data_analysis

2. 应用场景示例

领域 算法类型 典型案例
图像识别 CNN 人脸识别系统
自然语言处理 RNN/GPT 智能客服对话
推荐系统 协同过滤 视频内容推荐
游戏AI Q-learning 自动化对战策略

3. 学习资源推荐

需要进一步了解某类算法原理或实践案例，可点击对应链接深入探索 👉