🧠 欢迎来到AI-ML高级领域！这里将深入探讨机器学习与人工智能的核心技术、最新进展及实际应用。
1. 核心技术概览
- 深度学习 📈
- 神经网络的优化算法（如Adam、SGD）
- 卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）的进阶应用
- 自然语言处理（NLP）中的Transformer模型
- 强化学习 🏁
- 策略梯度与Q-learning的对比
- 多智能体协作与元强化学习
- 应用场景：自动驾驶、机器人控制
- 生成模型 🧱
- GAN（生成对抗网络）与VAE（变分自编码器）
- 扩展阅读：点击了解基础概念
2. 应用场景
- 医疗领域 🏥
- 医学影像分析（如CT、MRI）
- 药物发现与基因组学
- 自动驾驶 🚗
- 目标检测与路径规划
- 联邦学习在车路协同中的应用
- 金融科技 💰
- 风险评估与欺诈检测
- 实时数据处理与预测模型
3. 学习资源
- 推荐书籍 📚
- 《深度学习（花书）》 by Ian Goodfellow
- 《机器学习实战》 by Peter Harrington
- 在线课程 🎓
- 工具与框架 🛠
- TensorFlow 2.x / PyTorch 1.10
- Scikit-learn进阶用法