随着人工智能技术的飞速发展，数据集在AI研究与应用中扮演着至关重要的角色。以下是一些常见且重要的AI数据集，供您参考。
常见数据集
- MNIST 数据集：这是一个手写数字的数据集，包含60000个训练样本和10000个测试样本。
- ImageNet 数据集：这是一个大规模视觉识别数据库，包含1400万张图片，分为2000个类别。
- CIFAR-10 数据集：这是一个包含10个类别，每类6000张图片的小型数据集。
数据集获取
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图片示例
以下是一些图片示例，供您参考：