人工智能在网络安全领域的应用日益广泛，其中机器学习工具成为了提升防御能力的关键。以下是一些常用的机器学习工具及其在网络安全中的应用：
常见机器学习工具
- Scikit-Learn：一个开源的Python机器学习库，提供丰富的算法和数据处理功能。
- TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，适用于大规模神经网络模型。
- PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库，以动态计算图和易于使用的界面著称。
- Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow和Theano之上。
工具应用场景
- 异常检测：利用机器学习模型检测网络流量中的异常行为。
- 入侵检测：通过分析网络数据，识别潜在的入侵行为。
- 恶意代码检测：检测并分类恶意软件，防止其危害网络安全。
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机器学习神经网络
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