该项目是关于人工智能在网络安全领域的应用和实践。以下是一些关键点：

  • 项目目标：通过人工智能技术提高网络安全防护能力。
  • 技术栈：Python, TensorFlow, Keras。
  • 项目内容：
    • 数据收集与预处理
    • 模型构建与训练
    • 模型评估与优化
    • 应用场景：入侵检测、恶意软件识别。

项目亮点

  • 高效性：利用人工智能算法，可以快速识别潜在的安全威胁。
  • 准确性：通过大量的数据训练，模型能够准确判断安全事件。
  • 实时性：系统可以实时监测网络流量，及时响应安全事件。

相关资源

AI 网络安全模型示例