数据泄露防护（Data Leakage Protection, DLP）是AI驱动网络安全的重要领域，通过智能技术识别、阻止敏感数据的非法外泄。以下是关键措施：
1. 实时威胁检测
利用AI模型分析网络流量和用户行为，自动识别异常模式（如大规模数据下载、非授权访问）。
2. 数据加密与脱敏
对存储和传输中的敏感数据进行端到端加密，结合AI算法动态脱敏非必要信息（如用户隐私字段）。
3. 访问控制策略
通过机器学习优化权限分配，基于用户角色和行为习惯实施动态访问控制，减少内部泄露风险。
4. 终端安全加固
部署AI驱动的终端防护工具，监控设备行为并阻止未授权的数据外传（如USB设备使用、网络连接）。
如需进一步了解AI安全最佳实践，可访问：/ai-cybersecurity/guides/ai-security-best-practices