人工智能与网络安全课程 🚀🔒

课程简介

本课程聚焦人工智能技术在网络安全领域的应用，涵盖深度学习、行为分析、威胁检测等核心内容，帮助学习者掌握AI驱动的网络安全解决方案。通过理论与实战结合，培养应对现代网络攻击的智能化能力。

课程目标 🎯

• 理解AI在网络安全中的关键角色
• 学习常用算法与工具（如TensorFlow、Scikit-learn）
• 掌握自动化防御与漏洞分析技术
• 实践AI模型在入侵检测、数据加密等场景的应用

课程模块 📚

1. AI基础与网络安全概述

   - 人工智能与网络安全的交叉点 - 当前主流AI技术（如机器学习、自然语言处理）

2. 威胁检测与防御系统

   - 基于深度学习的异常行为识别 - 实时流量分析与攻击模式挖掘

3. AI伦理与合规实践

   - 数据隐私保护与法律边界 - 可信AI模型的开发与部署

学习资源 📚

• 点击进入课程详情页 了解具体章节与实验任务
• 推荐书籍：《人工智能与网络安全》（作者：李明）
• 工具链：AI安全实验室 提供模拟环境与代码模板

适合人群 🧑‍💻

• 网络安全初学者
• 人工智能开发者
• 对智能防御技术感兴趣的研究者

📌 提示：本课程内容严格遵循技术规范与合规要求，如需进一步探讨AI在数据保护中的应用，可访问数据安全专题。