欢迎来到深度学习世界！以下是你需要了解的核心知识点：
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。其核心是神经网络（Neural Network）的层级结构，就像洋葱一样层层剥开数据本质。
必学概念清单
- 神经元（Neuron）：网络的基本单元，接收输入并产生输出
- 激活函数（Activation Function）：决定神经元输出的关键函数（如ReLU 📈）
- 反向传播（Backpropagation）：通过误差调整网络参数的算法
- 过拟合（Overfitting）：模型在训练数据表现好但泛化能力差的问题
实践建议
- 从经典数据集（如MNIST 🧾）开始练手
- 使用PyTorch或TensorFlow框架（推荐PyTorch官方教程）
- 尝试构建你的第一个CNN卷积网络 🛠️
- 学习如何使用GPU加速训练过程 💻
扩展阅读
如果你对深度学习应用感兴趣，可以查看深度学习实战案例了解如何将理论应用于图像识别、自然语言处理等场景。