深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够通过学习数据来完成任务。以下是一些深度学习的基础概念和教程。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础，模拟人脑神经元的工作方式。
- 激活函数：神经网络中的非线性部分，使模型能够学习复杂的数据关系。
- 损失函数：衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
教程资源
以下是一些深度学习的在线教程和资源：
- 深度学习速成课：这是一个全面的深度学习教程，适合初学者。
- TensorFlow官方文档：TensorFlow是深度学习中最流行的框架之一，这里提供了详细的教程和示例。
图片示例
中心卷积神经网络：
深度学习模型训练：