AI-Column 是一个致力于提供高质量 AI 资源的平台，以下是我们收集的一些主要数据集。
数据集列表
MNIST 数据集：这是一个手写数字数据集，包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。它是最常用的数据集之一，常用于图像识别任务。了解更多
CIFAR-10 数据集：这是一个包含 10 个类别的小型图像数据集，每个类别包含 6,000 张 32x32 的彩色图像。它适合进行图像分类任务。了解更多
ImageNet 数据集：这是一个大规模视觉识别数据库，包含超过 14,000,000 张图像和 20,000 个类别。它是最全面的数据集之一，适合进行图像识别和分类任务。[了解更多](/ai-column imagenet-dataset)
数据集应用
这些数据集被广泛应用于各种 AI 领域，包括：
- 图像识别：识别图像中的物体和场景。
- 自然语言处理：用于训练和测试自然语言处理模型。
- 推荐系统：用于训练推荐系统模型。
数据集获取
所有这些数据集都可以在我们的网站上免费获取。访问数据集下载页面
MNIST 数据集示例