部署AI模型是将机器学习成果应用于实际场景的关键步骤。以下是详细指南：

1. 环境准备 🌐

  • 确保操作系统支持：推荐使用 Ubuntu 20.04 或更高版本
  • 安装依赖项： 
    pip install torch torchvision
apt-get install nginx
  • 配置GPU环境（如适用）：
    GPU配置_步骤

2. 模型部署流程 📦

  1. 下载预训练模型：
    点击获取模型文件
  2. 部署到服务器：
    使用Docker容器化部署可提升稳定性
    Docker部署_流程
  3. 配置反向代理：
    通过Nginx实现负载均衡与安全防护
    了解更多Nginx配置技巧

3. 常见问题排查 🛡️

  • 模型加载失败？检查CUDA版本是否匹配
  • 接口响应超时？优化模型量化参数
    模型优化_参数

4. 扩展阅读 📚

部署过程中如需可视化监控，可使用TensorBoard工具

TensorBoard监控_界面