机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念的介绍。
基本概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据，让算法学习并预测新的数据。
- 无监督学习：处理未标记的数据，寻找数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导算法做出最优决策。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，比如：
- 推荐系统：通过分析用户行为和偏好，推荐相关商品或内容。
- 自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言。
- 图像识别：让计算机识别和理解图像中的内容。
学习资源
想要深入了解机器学习，可以参考以下资源：
图片展示
机器学习算法的核心是模型，以下展示一个常见的机器学习模型——神经网络。