人工智能基础入门指南 💡

什么是人工智能？

人工智能（AI）是模拟人类智能的计算机系统，能够执行诸如学习、推理、问题解决等任务。其核心目标是让机器具备自主决策能力，例如：

• 语音识别（🎤）
• 图像分类（🖼️）
• 自动驾驶（🚗）
• 智能推荐（🎯）

📌 人工智能的发展历程可参考 /ai-blog/ai-history

AI 的核心分支

1. 机器学习（ML）
   通过数据训练模型，例如：

   • 监督学习（📊）
   • 无监督学习（🧮）
   • 深度学习（🧠）
   

2. 自然语言处理（NLP）
   让机器理解人类语言，例如：

   • 情感分析（💬）
   • 机器翻译（🌐）
   • 聊天机器人（🤖）
   

3. 计算机视觉（CV）
   通过图像/视频分析实现视觉理解，例如：

   • 人脸识别（👤）
   • 物体检测（📦）
   • 医学影像分析（🧬）
   

AI 的实际应用

• 医疗：辅助诊断（🩺）
• 金融：风险评估（📊）
• 教育：个性化学习（📚）
• 娱乐：内容生成（🎉）

🚀 想深入了解 AI 高级技术？可访问 /ai-blog/ai-advanced

学习 AI 的起点

1. 入门书籍：《人工智能：一种现代的方法》
2. 在线课程：Coursera 的 机器学习专项课程
3. 实践工具：Python + TensorFlow/PyTorch