PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛用于深度学习和计算机视觉任务。以下是一些关于 PyTorch 的教程，帮助您开始使用这个强大的工具。

快速入门

首先，您需要确保您的系统上已安装 PyTorch。您可以从PyTorch官网下载适合您系统的安装包。

安装 PyTorch

  1. 打开终端或命令提示符。
  2. 运行以下命令安装 PyTorch：
pip install torch torchvision torchaudio

创建第一个模型

在您的 Python 环境中，您可以创建一个非常简单的神经网络模型。以下是一个示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 128)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(128, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化模型
model = SimpleNN()

# 打印模型结构
print(model)

扩展阅读

示例图片

神经网络结构

Neural_Network_structure

以上是神经网络结构的一个示例，它可以帮助您更好地理解 PyTorch 模型的构建方式。