Welcome to the OpenCV tutorial section! Here, we'll explore how to use OpenCV for computer vision tasks. 📸

简介 📚

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别等领域。📦

OpenCV_简介

安装与配置 🛠️

  1. 安装OpenCV 
    pip install opencv-python
  2. 验证安装
    在Python中运行以下代码：
    import cv2
print(cv2.__version__)
  3. 更多安装指南 → OpenCV安装教程

核心功能 🌟

  • 图像读取与显示
    使用cv2.imread()加载图像，cv2.imshow()展示结果。

    图像读取_示例

  • 图像处理

    • 灰度化：cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    • 滤波：cv2.GaussianBlur()
      图像处理_滤波

  • 图像分析

    • 边缘检测：cv2.Canny()
    • 目标检测：cv2.HoughCircles()
      图像分析_目标检测

实战案例 🧪

  1. 人脸检测
    使用预训练的Haar级联模型快速实现。

    人脸检测_示例

  2. 车牌识别
    结合边缘检测与模板匹配技术。

    车牌识别_示例

  3. 图像分割
    基于阈值分割的简单实现： 

    _, binary = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

扩展阅读 📚

Happy coding! 🚀