自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些常见的 NLP 技术和应用：

常用 NLP 技术

  • 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中。
  • 命名实体识别 (NER)：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
  • 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中立。
  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

应用场景

  • 搜索引擎：通过理解查询内容，提供更精准的搜索结果。
  • 聊天机器人：与用户进行自然语言交流，提供客户服务或信息查询。
  • 文本摘要：自动生成文本的简短摘要。

图片展示

文本分类 示例：

Text Classification Example

命名实体识别 示例：

NER Example

情感分析 示例：

Sentiment Analysis Example

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