🧠 Keras 文档概览

Keras 是一个开源的深度学习框架，以其简洁易用的 API 和高效的开发体验著称。以下是关键内容整理：

📚 核心功能

• 模块化设计 📦
  通过 Sequential 或 Functional API 构建神经网络模型，支持灵活的层组合
  

  

  Keras_Model_Architecture

• 预训练模型库 🧠
  提供 VGG16、ResNet、BERT 等模型，加速研发进程
  

  

  Pretrained_Models

• 可视化工具 📊
  使用 TensorBoard 跟踪训练过程，支持实时监控与分析
  

  

  Visualization_Tool

🌐 扩展阅读

如需深入了解 Keras 的实现细节，可访问 Keras 官方文档 获取中文技术解析。

📝 实用技巧

1. 使用 keras.utils.to_categorical() 处理分类标签
2. 通过 ModelCheckpoint 保存最佳模型权重
3. 利用 ImageDataGenerator 实现数据增强
4. 配合 TensorFlow 使用 GPU 加速运算

📌 提示：尝试在 Keras 示例代码库 查找官方教程的中文版实现