AI工具包中的科学计算模块提供了强大的数值计算和数据分析功能，可以帮助您快速解决各种复杂的科学问题。
主要功能
- 数值计算：支持线性代数、微分方程、数值积分等多种计算方法。
- 数据分析：提供数据可视化、统计分析等功能，帮助您更好地理解数据。
- 机器学习：内置多种机器学习算法，包括线性回归、决策树、神经网络等。
使用示例
假设您需要计算一个多项式的值，可以使用以下代码：
from ai_toolkit.scientific_computation import Polynomial
# 创建多项式对象
poly = Polynomial([1, -2, 3])
# 计算多项式在 x=2 时的值
result = poly.evaluate(2)
print(result) # 输出: 3
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图片展示
中心位置展示一张科学计算的示例图片：