1. 安装方式选择 📌
PyTorch支持多种安装方式,根据您的需求选择合适的方法:
推荐方式:使用
pip
安装最新版本pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
源码编译:适用于需要自定义配置的高级用户
PyTorch官方文档 提供详细编译指南Conda安装:适用于Anaconda环境用户
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch
2. 环境要求 🛠️
确保您的系统满足以下条件:
- Python 3.8-3.12
- CUDA 11.8(如需GPU加速)
- 驱动程序版本 ≥ 525.85
展开查看依赖关系图 📄
3. 验证安装 ✅
安装完成后,运行以下代码验证:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
如果输出包含版本号和True
,说明安装成功!
4. 扩展学习 🌐
- 深度学习基础教程:深度学习入门指南
- PyTorch官方示例:PyTorch Examples
- 社区支持:PyTorch论坛